👋 你好，欢迎来到我的学习空间

我是 TT

广东科学技术职业学院 · 商学院 · 商务数据分析与应用专业

这里是我的个人学习网站，记录着我从Python基础到数据分析的成长之路。 目前正在深入学习数据分析技术，掌握数据清洗、可视化、机器学习等核心技能。

查看课程 开始学习
大二学生
📚

Python基础

掌握编程思维与语法

📊

数据分析技术

数据处理与可视化

🕷️

数据采集与处理

爬虫与数据清洗

🗄️

数据库

SQL与数据管理

关于我

TT

数据分析学习者

个人简介

我是广东科学技术职业学院商学院商务数据分析与应用专业的一名学生。 对数据分析和Python编程充满热情，正在系统学习从基础到进阶的数据分析技能。

学习背景

  • 已完成 Python基础课程
  • 正在学习 数据分析技术
  • 已掌握 数据采集与处理基础
  • 计划学习 供应链数据分析
  • 计划学习 数据库原理与应用

我的课程

正在学习或计划学习的专业课程

已学完 大一上学期

Python基础

学习Python编程基础，包括变量、数据类型、控制流程、函数、面向对象等核心概念。

64学时
查看详情 →
正在学习 大一下学期

数据分析技术

学习Pandas数据处理、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化等数据分析核心技能。

72学时
查看详情 →
已学完 大一下学期

数据采集与处理

学习网络爬虫技术、数据清洗与预处理、数据存储与管理等技能。

64学时
查看详情 →
计划学习 大二下学期

供应链数据分析

学习供应链管理中的数据分析应用，包括库存优化、物流分析、需求预测等。

48学时
即将开设
计划学习 大二下学期

数据库原理与应用

学习数据库设计原理、SQL查询、MySQL和MongoDB应用、数据仓库基础等。

56学时
即将开设
已学完 大一上学期

商务数据分析基础

了解数据分析在商务领域的应用场景、商业数据分析思维和方法论。

48学时
查看详情 →

Python数据分析实战训练营

10个实战项目，带你从零开始掌握数据分析技能

01

电商订单数据清洗

处理缺失值、异常值

02

销售数据分组聚合

groupby聚合分析

03

购物篮分析

Apriori关联规则

04

客户聚类分析

K-means聚类

05

销售数据可视化

Matplotlib图表

06

A/B测试分析

统计显著性检验

07

时间序列分析

趋势预测分析

08

特征工程

特征构建与选择

09

异常值检测

IQR与Z-score方法

10

多数据集合并

merge与concat

总体学习进度

0%
已完成: 0/10 项目 开始学习 →

技能展示

编程技能

Python 85%
SQL 60%
JavaScript 40%

数据分析技能

Pandas数据处理 80%
数据可视化 75%
机器学习基础 50%

工具掌握

Jupyter Notebook 90%
Git版本控制 70%
VS Code 85%

软技能

数据分析思维 80%
问题解决能力 75%
沟通表达能力 70%