数据采集与处理课程是商务数据分析与应用专业的核心课程之一，旨在帮助学生掌握数据采集的方法和技术， 以及数据预处理和转换的技巧，为后续的数据分析和挖掘提供高质量的数据基础。
数据采集的概念、重要性和应用场景，数据源的类型和特点。
HTTP协议基础，HTML结构解析，爬虫的工作原理和流程。
Requests库的使用，BeautifulSoup库的使用，Scrapy框架的使用。
数据存储格式（CSV、JSON、XML等），数据库存储，文件系统存储。
数据清洗，数据转换，数据集成，数据规约。
数据质量的维度，数据质量评估方法，数据质量改进策略。
API接口数据采集，动态网页数据采集，分布式爬虫。
实际数据采集和处理案例，从需求分析到数据处理的完整流程。